実学志向の教育

私はいわゆる「人工知能」と呼ばれる分野で
研究活動をしてる．数理論理学を基盤とする推論
についての研究である．
　
ただ，教員になる前は，キャンパス内ネットの
運用・管理・開発を行っていた．
　
この2つは両極端にあると思う．
　
「人工知能」は現在のところ産業への応用があまり
活発ではなく，私自身も「好きだから」研究活動を
やっている．
　
また，職業としてやっていたTCP/IPネットは
そのまま日常のインフラとなっている．
　
人工知能の研究は面白い（と私は思う）．
研究活動において，システム機能の実装は当然必須だが，
主たるアイデアは数理論理学や有限の数学といった領域で
考える．ただ，非常に学術的であり，その意味で産業からは
ちょっと遠い感じがするのである．
　
それに対してTCP/IPネットワークはというと，暗号理論など
一部を除けばあまり学術的でなく，標準化や実装といった
「実学」が主たるものである．
　
そして，「人工知能」は大手の理工系の大学では必ず
教えられているのに対して，TCP/IPネットの運用技法という
一番泥臭い部分はあまり教えられていないような感じである．
基本的な考えや概略的な考えは講義で教えているものの，
DNS,SMTPをはじめとする各種サービスの「設定方法と手順」とか
経路制御の「設定方法と手順」といったことが，科目として
あまり見受けられない．
　
私自身TCP/IPを学校で習ったことはない．中古のPCを
たくさん買ってきて，Linuxを入れ，自宅に家庭内LANを
張りめぐらし，各種書籍とネットから情報を仕入れて，
後は果てしなくいじくりまわす．それがそのまま職業と
なっていた．
　
まぁ，特定の装置やソフトに強く依存するようなことは
そもそも学術の対象とはなりにくいのだろうけど，
情報工学の分野で最も重要な「実学」には違いない．
　
このような学術-実学の2極化については少し以前から
気になっていたが，他の先生方も同じようなことを
考えているみたいである．↓
（http://ameblo.jp/nice55/entry-10000000202.html）
　
最近は私の大学でも「実学」を意識して教育内容の見直しをする
方向で動きが見られる．
もちろん私が関わっている情報処理教育についても
「資格取得」を意識したカリキュラム構成に
するべきではないかという方向で動き始めている．
（というか，会議などでは私もその方向を推しているのだけど...）
　
実学を重視すると学術的本質が失われ，学術にこだわると
実用性からかけ離れてしまう．ジレンマだ．
　
旧帝大とか偏差値がとても高い大学では事情が違うのだろうか？
考えてみれば，TCP/IPの技術など，頭の回転の速い人にとっては
ドキュメントに目を通すだけでわかってしまうのではないか,
という感じもする．そういう意味では，特に実学を意識するという
ことは，大学という所においては本来必要ないのかもしれない，
とも思う．
　
やっぱり偏差値か？　それでは結論が余りにつまらない．
もう少し考えてみよう．